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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，月用电业用来研究超导体的临界温度。近年来，浙江增长这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
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